高质量医学数据助力神经系统疾病研究与医药创新指南

日前，该所建设的中国脑胶质瘤基因组图谱数据库（CGGA）与中国神经肿瘤基因组图谱数据库（CGGA-CNS）获得基因组科学数据中心颁发的“高影响力数据奖”。

“高质量医学数据资源作为生命科学研究和产业创新的重要基础设施，正在成为推动精准医学、AI和创新的重要支撑。

2025年5月，美国国立卫生研究院（NIH）宣布禁止中国、俄罗斯等国机构访问其核心生物医学数据库。一时间，如何发展中国自己的高质量医学数据库，成为业界讨论的热点话题。

事实上，江涛团队早在2004年就发起了中国脑胶质瘤基因组图谱计划，以构建反映中国人群特点的脑胶质瘤多维组学信息平台，促进我国脑胶质瘤基础与领域发展。

“脑胶质瘤具有高异质、高、高复发等特征。”该所人工智能与生物医学信息研究室副主任赵征介绍，科研人员对高质量医学数据资源的系统分析和挖掘，发现新的分型特征和潜在靶点，加深对发生机制的认知，促进创新、推动精准医学研究。

“基于CGGA数据，打破了美欧技术。”该所脑肿瘤研究室副主任柴睿超介绍，甲基化分类已经成为系统肿瘤必不可少的诊断工具，类似AI诊断工具最早由美欧建立，而相关已经开始逐步限制中国和科研机构对此类工具的使用。

截至2026年4月，研究团队依托CGGA数据资源已取得一系列重要成果：累计发表学术论文432篇；获得42项，其中包括5项国际指南；推动1款创新获批上市，多个试验正在同步进行；孵化企业4个；获得科技重大专项及新创新重大专项项目支持3项。

2021年，CGGA多维组学数据库向世界开放，来自全球145个的累计访问量接近28万次，分析次数超21万次，哈佛大学医学院神经外科教授迈克尔·穆尼将其评价为全球神经肿瘤研究综合数据库之一。